在玻璃是生产过程中，经常会出现气泡、结石、划痕、夹杂物、表面裂纹等各类缺陷，面对国内外激烈的行业竞争，各个生产企业明显意识到提高生产效率、降低生产成本、确保产品质量处于首要位置，而传统的采用人工进行玻璃表面缺陷检测已然不符合企业对高效率、低成本的追求，自动化缺陷检测系统开始占据玻璃生产行业的半壁江山。机器人自主研发的玻璃瑕疵在线检测系统也正为企业的减员增效添砖加瓦。

这一系统主要由以下几部分构成：

1. 多部面阵或线阵工业相机；

2. 多部工业镜头；

3. 相当于玻璃宽度的LED/荧光灯白色光源；

4. 光源控制器和I/O卡（如线阵相机，还需编码器）；

5. 工控机一台；

6. 检测软件。

在系统的构成中，我们会因生产线结构和要求的精度对相机的个数和类型有所增减和改变。比如，如果玻璃运动匀速，我们可采用线阵相机，这样可以增加单个相机的拍摄面积，伴随着的缺点便是系统控制复杂，需要使用编码器。

在系统抓图的过程中，计算机会通过图像采集卡控制相机抓取图像，在图像分析结束后，系统会根据用户的设置对检测结果进行统计，并在显示器上以醒目的方式显示出来，从而实现对玻璃表面瑕疵的识别、标记等。

面对无人化的检测系统，你开始心动了吗，如今，许多的理论逐渐成为闪亮的现实，机器视觉以及深度学习也落地于各视觉检测领域，可千万别等到万人空巷，才感叹千金难买早知道呀！想了解更多产品信息，紧跟行业步伐，不被市场所淘汰，欢迎前来机器人官网咨询。