零点智能工业机器人_影响印刷质量检测效果的5大因素

2022-03-19

随着机器视觉以及深度学习技术的不断发展,视觉检测的应用领域也越来越广泛,在印刷品质量检测这一环节也有了不少的应用,可以判定印刷缺陷,同时还会保存缺陷图案并发出警报,最后,对有缺陷的图案进行标记。当然,最后质检结果的影响有多种,机器人小编便与大家探讨下。


1、印刷材质问题

印刷材质除了常见的白卡纸、铜版纸外,还存在很大比例的转移纸(包括金银卡纸、镭射纸),纸上除了印刷外,还有素面烫金、全息定位烫金等印后工艺,其强反射特性给普通照明条件下的检测带来难度;而且压凸图案由于低色差特性也给检测带来困难。

2、设备波动造成的纸张蛇形跑动问题

在印刷过程中,随着张力和速度的波动,纸张在前进过程中会产生蛇形跑动现象,表现在运动方向的不同程度的拉伸,以及宽度方向的不同程度的偏移,给图像的采集和对比造成困难。

3、检测精度的问题

基于摄像的印刷缺陷检测系统其检测依据是图像的色彩信息,如果缺陷的尺寸或色差超出摄像的观测范围,这种缺陷理论上检测不出,或者称不可信检测,如何使检测精度与企业的质量标准达成一致,是检测设备商面临的主要问题。

4、检测后的处理问题

检测只是质量管理的手段,检测的目的是为了指导生产,及时杜绝连续废品的发生;同时也应当为成品出厂提供判断依据。目前在这方面国内外多数在线检测系统均未提出较好的方案。

5、在线检测设备的安装工位问题

条件允许的情况下,在线检测设备可以装在印刷机、烫金机、分切机等所有生产设备上,但对于多数企业而言,选装在最合适的工位上,既能降低成本,又能提高设备利用率。

以上便是机器人为大家带来的影响印刷检测能力的5个主要因素了,希望在使用表面缺陷检测系统时注意多方因素,多加调试,从而获得最精确的检测结果。