【国际战“疫”步履】

　　科技日报北京9月5日电(实习记者张佳欣)据4日正在西班牙巴塞罗那举办的欧洲呼吸学会国际会议上宣布的一项研讨，人工智能(AI)可通过手机应用程序由人们声音中检验出新冠肺炎熏染，它比快速抗原测试更正确(到达89%)，且更自制、快速和易于运用。

　　新冠肺炎沾染通常会危害上呼吸道和声带，招致一个人的声音发生变化。荷兰马斯特里赫特大学数据科学研讨所研讨员瓦法阿·阿你杰巴维注释说，研讨后果表明，简朴的语音记载和AI算法能准确肯定哪些人沾染新冠肺炎，另外，还撑持长途假造测试，出后果时候不到一分钟。这种测试可用于大型聚会会议的检验点，对人群开展快速筛查。

　　研讨团队利用的数据来源于英国剑桥大学的“新冠肺炎声音库”应用程序，该应用程序包含来源于4352名康健和非康健参与者的893个音频样本，个中308人的新冠肺炎检验呈阳性。该应用程序安装正在用户的手机上，参与者讲述关于人口统计、病史和抽烟状态的基本信息，然后被请求记实一些声音，包含咳嗽药3次，用嘴巴深呼吸3—5次，和正在屏幕上读一小句话3次。

　　研究人员使用了一种名为梅尔谱图的语音剖析技能，该技能可辨认分歧的语音特性，如响度、功率和随时候的变更情形。

　　为了辨别新冠肺炎病人和没有抱病的人的声音，研究人员建立了不一样的AI模子。他们发明，长短时间影象(LSTM)模子正在对新冠肺炎病例举行分类层面做得最好。LSTM基于神经网络，它仿照人脑的运作体式格局并辨认数据中的潜正在干系。它还能将数据存储正在内存中。

　　这类AI-LSTM模子的整体准确度为89%，准确检验阳性病例的本领(真阳性率或敏感性)为89%，准确辨认阴性病例的本领(真阴性率或特异度)为83%。

　　研究人员表现，快速抗原测试的灵敏度只有56%，但特异度高达99.5%。这意味着快速抗原测试毛病地将阳性感染者回为阴性的人比此次测试中回类的更多。运用AI-LSTM模子，研究人员正在100例持续流传病毒的病例中遗漏11例，而快速抗原测试遗漏了44例。