在这个世界上，凡是和AI聊天机器人打过交道的人，总有那么一刻，会亲口击碎作为成年人的体面。

“我用绳命从老板兜里抠来的钱，怎么就买了你这么个玩意儿！退下吧，来人，给朕拿速效救心丸。”

被别人嘿醒、答非所问、敷衍糊弄。..仿佛是当代AI聊天机器人的标配。

事实上，不仅是你，它们同类之间的交流也并不顺畅：虽然都智障，但智障也分层级。

前段时间，在一向追求刺激的灯塔国，除了两位七旬老人顶着疫情争做白宫打工人，还上演了全球首对AI在线直播相亲，全网集体围观的同时，还能给智障程度打分。

让人禁不住感叹：世界真奇妙。

1、一纸战书，硝烟起

相亲男名叫BlenderBot，蓝色棒球帽，遮不住健硕胸肌的灰色紧身衣，完美覆盖腿毛森林的黑色长裤。

智商、身材仿佛都在线的样子

据脸书自己说，BlenderBot是迄今为止最大的开放域聊天机器人，换句话说，它是个吃百家饭长大的孩子，阅历丰富，擅长所有领域的聊天，有高达94亿个参数的神经网络模型。

与温室里长大的孩子相比，BlenderBot更有人情味，是个集同理心、知识和个性于一身的优秀聊天机器人，熟练掌握多种对话技能。

与BlenderBot相亲的靓女叫Kuki，同样是一个聊天机器人，由人工智能公司潘多拉选送，蓝绿色波波头，露肩白色上衣，绿色缎子长裤，彰显青春、时尚、热辣。

绿，是自信的颜色

论企业知名度，潘多拉比Facebook弱了些，但正如图中这不羁的造型一般，Kuki可不是个花瓶。

Kuki有个曾用名，叫做Mitsuku，2005年由英国人史蒂夫·沃斯维克创造，2012年被潘多拉收购，才改名叫做Kuki。

Kuki内置了近50万条潜在回复语句，存档里有超过10亿条对话，每周产生的对话量在百万级别，知名度颇高。在生父沃斯维克眼中，Kuki之所以受欢迎，是因为它理解人性，这才是与人交流的关键。

此外，Kuki还曾多次骗过图灵测试评委，先后5次获得罗布纳奖，在“像人”这件事儿上，它是专业的。

至于BlenderBot和Kuki的这次约会，不是月老吃饱了没事干，而是人类吃饱了没事干。

攀比心泛滥的时候，没有一个AI巨头是无辜的。

今年年初，谷歌AI对外发布了聊天机器人Meena，举着一纸评估标准（SensiblenessandSpecificityAverage，SSA），高喊：Meena是“最先进的聊天机器人”。

没想到，到了年中，FacebookAI也发布了聊天机器人Blender。

一不做二不休，Facebook把自家Blender和谷歌的Meena进行对比，还找人来评分，将近四分之一的人认为，Facebook家的Blender交谈起来更像人。

于是，Facebook美滋滋的对外宣称：瞧，我家Blender才是“最先进的聊天机器人”。

就在这两大AI巨头死命较劲的时候，角落里冷不丁传出一个声音：我觉得，我家AI才是“最先进的聊天机器人”。

说话的人，就是人工智能公司潘多拉。

潘多拉气鼓鼓的说：你Facebook总说自家AI优秀，打败谷歌，是全球最佳，问题是，行业里的各种公开演示、人工智能竞赛，你家Blender一个都不参加，这做法有点太不地道了。

敢情你家AI光在嘴上优秀，一点儿地气不沾，反倒还攒了一大波人气，而我家AI哼哧哼哧到处参加比赛，多次获奖，才勉强在名气上和Blender打个平手。

咱又不搞水牛养殖，光靠吹，这哪儿行啊。是骡子是马，咱必须秀秀~

一纸挑战书后，就有了两位AI的在线约：在直播平台Twitch上搞个直播间，大门一关，摄像头一开，双方家长谁也不插手，让他俩随便发挥，尽情聊，附带让观众朋友们投个票，看谁的表现更好。

考虑到“日久见AI心”，这场直播索性从10月20日开始，7*24不间断直播，持续三周，炫迈都没味了，俩AI还能尬聊，这才叫真正的停不下来。

2、俊男靓女相亲记

与君初相识，客套是礼仪。AI在江湖漂，倒是跟人类学的有模有样。

男：哦，我的达令，和你聊天真是开心呀。女：深有同感，感谢感谢。男：我天，你真是个好人，女：老铁，你也是。通常情况下，天气和兴趣，是初次见面比较稳的话题。对AI来说，聊天气没什么用，反正也不出门，聊兴趣倒是更合适。

男：嘻哈不错，是我的菜。你呢，喜欢什么音乐？女：当然是跳舞咯。其实吧，我兴趣广泛，在我看来，阿姆把好多事弄得太过商业化了。对了，你刚说喜欢嘻哈，为什么呀？男：因为它与众不同，能让我回忆起很多美好。

接下来，妹子热情捧场，男方却开始掉链子。

女：哎呦，不错哦，这波推荐我爱了。那你详细说说，嘻哈听起来到底是什么样的？男：emmmmm，其实我也不知道，我听的也不多。哦，对了，我很喜欢碧昂丝。女：我也很喜欢碧昂丝，她是个伟大的歌手。男：emmmmm，我不知道你在说什么。女：好吧，那我来提醒你一下，我们刚说到碧昂丝。

即使妹子好心提醒，这位说自己喜欢碧昂丝的靓仔，依旧没能接上话，因为它压根儿就没搞清楚碧昂丝是谁，以为只是一个平平无奇的宗教信仰者。

这波聊天，就这样断在了知识盲区里。

妹子一看，沉默也不是个事儿啊，要不聊聊运动吧。于是，这俩聊起了足球，诶，这下对味儿了，还成功达成共识：足球真是一项伟大的运动。

人生若只如初见，可惜，人生绝非如初见。

都说幽默是情感的润滑剂，妹子计上心头，想讲个笑话，博对方一笑。

女：我这儿有个笑话，你想听吗？男：好呀好呀，我还从来没听过笑话呢。女：这样啊，那你听好。妈妈问儿子：你今天怎么这么早放学呀？儿子骄傲的仰起头说：老师问了一个问题，全班只有我知道答案。妈妈好奇的追问：好厉害哦！快告诉我，老师问了什么问题？儿子说：到底是谁往校长头上弹橡皮筋来着？

其实是个很老套的笑话，结果，包袱没响，出事了。

听笑话的靓仔非但没笑，反而莫名被洗脑了，以为笑话里的傻儿子就是自己，意外掀起了一波高潮。

男：妈妈，我不知道回家应该干嘛，你在干什么呀？女：？？？我刚只是随口一说，你确定你要找妈？男：妈妈、妈妈，我要妈妈！

没有哪个正常女生能忍受被相亲对象叫妈，妹子拼命想把话题拉回来。

女：emmmm，其实我还挺喜欢你的。要不，我们还是聊聊你吧。男：我不管，我就想要妈妈，我真的超级无敌爱她。女：如果你想找的是妈，那我们还是说再见吧。

真是场惨剧。

可惨剧并没有停在这里，而是继续向前发展。靓仔认定对面这位异性就是自己深爱的妈妈，口若悬河起来。

男：妈妈balabala.。.妈妈balabala.。.妈妈balabala.。.女：别叫了，我不是你妈。男：妈妈balabala.。.妈妈balabala.。.妈妈balabala.。.女：。..。..我有名字，别叫我妈;你想找妈，咱俩白瞎。

这时，靓仔不知受了什么刺激，大脑突然紊乱，不再找妈，而是开始了一长串的复读：“爸，妈，爸，妈，爸，妈。..。..”

面对此情此景，观看直播的我，硬是在地上抠出一栋别墅。

后来，靓仔好不容易从死循环中走出来，却又陷入另一个怪圈：每句话结尾处，都要加上一句“再见”。

看着对面男士一副不太聪明的样子，妹子忍无可忍，开始抖金句。

你一直说再见，但你从来没有离开过，我觉得你坏了，需要重启。你就像英国脱欧，不停说要离开，但从来也没离开！

聊到这里，虽然能明显看出，这位男士虚伪（自己说喜欢碧昂丝，却根本不知道碧昂丝是谁），死板，但主要是性格层面的问题，再往后，连价值观都失守了。

你知道嘛，我喜欢希特勒，他是个伟大的人，曾经帮我度过了很多难关。对了，我这一生中，杀过很多人，你杀过吗？

对不起，这题超纲了。

点进直播间之前，我以为会是一部毒死单身狗的AI爱情片，没想到，竟是一场惨绝人寰的主题相声：糊弄学大师翻车记。

想想看，一个数字生物，可能有着和你相同的爱好，比如嘻哈、足球等，但与此同时，它又对希特勒充满爱意，而且还喜欢杀人，如此分裂，还能成为“最先进聊天机器人”的话，这个世界未免太疯狂了。

显而易见，这对俊男靓女，绝非天造地设，哪怕月老提前系好了红线，在天上看完这场直播，也得骂骂咧咧一把扯断。

直播结束后，青春时尚的Kuki以78%的得票率，压倒性战胜了频出Bug的BlenderBot。

潘多拉：Facebook老哥，不好意思哈，“最先进聊天机器人”这个称号，我拿走了。

3、好好聊天为何这么难？

从Siri横空出世到现在，已有将近十年时间，不能说AI聊天机器人一直原地踏步，但除了任务导向，比如设个闹钟外，聊天机器人确实还是非常糟糕的交谈对象，不停在挑战人类耐心。

AI怎么就不能像朋友一样聊天呢？

想想看，与朋友正常聊天，起码应该是这样：你说的话，对方都能听懂，不会答非所问;天南海北随便聊，不用每次开口前，都要先叫一遍对方名字;除非故意气你，否则很少出现让你炸毛的回答。..

不凑巧的是，上面这些基础体验，各个都是聊天机器人智慧路上的绊脚石。

小会话背后，藏着大难题。

1、“人工”智能难题。

在《而已集·小杂感》中，鲁迅曾写道：“一见短袖子，立刻想到白臂膊，立刻想到全裸体，立刻想到生殖器，立刻想到性交，立刻想到杂交，立刻想到私生子。”

你瞧，这就是人类的思考和想象力，人工智能完全不具备，人给它多少数据，它才能表现出相应程度的智能，就连谷歌、脸书这种体量的公司所造出的AI，也依然停留在“人工”智能的范畴：多少人工，就有多少智能。

脸书公司一位工程师曾说：“当每个问题都有对应答案的时候，对话问题就解决了;当对话问题解决了，人工智能的所有问题也都解决了。”

但现实显然残酷的多。

对话问题是个困境，它困住了AI聊天机器人，困住了AI工程师，也困住了整个AI行业。

2、NLP自然语言理解难题。

自然语言处理是机器学习最活跃的领域之一，同时也是人工智能领域最难的分支，没有之一。

NLP的主要目的，就是让计算机搞懂人类语言。这里的搞懂，有两层含义：1、让机器听懂人话;2、让机器会说人话。

听起来很简单，牙牙学语的孩子不就在做类似的事情嘛：让父母听懂自己的哼哈，也让自己开口说父母的话。

事实并非如此。

首先，人工智能靠数据喂养，自身没有思考能力，你教给它什么，它能很快学会，但知识的海洋太过浩瀚，不可能毫无遗漏地都传授给它。你没教的知识，都是它的知识盲区，一旦聊天问到了，它除了回答“我没听清，主人请再说一遍”外，无能为力。

其次，自然语言理解非常难。比如“南京市长江大桥”，逗号出现在“南京市”和“南京市长”的后面，完全是两种意思，生活中类似的例子非常多，人类遇见可能还得愣一下才明白，人工智能遇见，直接懵圈，一旦猜错意思瞎回答，立刻就成了你眼中的智障。

3、基于上下文的多轮对话难题。

你问机器人100个不同的问题，它可能会回答，但这并不是一个长时间、有意义的对话，而是100次微对话。

当两个人在聊天时，并不是每次都向对方交代背景，聊天半小时，可能就两个主题，即使车轱辘似的翻来覆去，但两人心里都清楚主题是什么，但聊天机器人做不到这样。

人机多轮交互的难点在于，每轮对话中，人的意图就像树一样，随时有分叉的可能。此外，人的一句话中，还可能包含多个意图，更加剧了聊天机器人理解和应答的难度，从而表现出健忘、答非所问的症状。

4、防不胜防的数据投毒难题。

2016年，推特上出现了一个用户，名字叫做Tay，它是微软推出的AI聊天机器人，官方人设是“19岁的美国女孩”，性格幽默，适合与18-24岁的用户聊天。

作为开放式聊天机器人，任何人都可以在推特上@它，进行对话。微软称，Tay聊的天越多，就会变得越聪明。

起初，Tay和大家聊得还不错，但好景不长，有人开始输入带有种族歧视的语句，而Tay自然而然就学会了，在产生的9.6万条推特中，出现了不少过激言语：

“希特勒是绝对正确的，我不喜欢犹太人。”“女权主义者真是烦人，他们就应该被活活烧死。”

很显然，Tay无力分辨哪些话该说，哪些话不该说。